人工智能引領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)革命,是中國發(fā)展高層論壇2023年年會上的熱議主題之一。
3月25日下午,復(fù)日大學(xué)泛海國際金融學(xué)院執(zhí)行院長錢軍對話了清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾、中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理中心主任曾毅、IBM大中華區(qū)董事長兼總經(jīng)理陳旭東、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平,共同就包括ChatGPT在內(nèi)的人工領(lǐng)域熱點話題進行了討論。
鄺子平認為,新一代人工智能將顛覆搜索、人機交互、內(nèi)容生成、教育等行業(yè)。
(資料圖片)
談及ChatGPT,他表示,現(xiàn)在大模型的方向已經(jīng)確定,“燈塔”已經(jīng)很明確,趕上ChatGPT3、ChatGPT3.5在中國是極大概率的事情,也就是時間問題。不過,之后怎么辦?在他看來,國際交流、監(jiān)管和全球共識都是值得深入探討的議題。
以ChatGPT為代表的新一代AI到底在講什么?
鄺子平認為,要從四個方面去理解以ChatGPT為代表的新一代人工智能。
第一,模型的規(guī)模比起過往是巨大的飛躍,歷史上從沒有過如此大的模型。第二,以海量的數(shù)據(jù)在這個模型里進行預(yù)訓(xùn)練,由于是自訓(xùn)練,不需要數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程。第三,將人類幾千年積攢下的巨大的知識數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型,不再是垂直領(lǐng)域,一般性問題基本能夠解決,通用性極強。第四,模型可以持續(xù)學(xué)習(xí),持續(xù)提供信息。
“這樣一個大模型的打造需要很多頂尖人才,需要很多努力,OpenAI從2015年就開始做這個事情,每次訓(xùn)練需要的成本也很昂貴。”鄺子平說。
新一代人工智能會顛覆哪些行業(yè)?
新一代人工智能具有革命性意義,那么它會對哪些行業(yè)帶來顛覆性影響?
鄺子平認為,大家較為容易理解的搜索行業(yè)將從根本上被顛覆。
“過去我們通過一個搜索引擎,去尋找網(wǎng)上的一些相關(guān)資訊、文章等,但是現(xiàn)在,我們是通過一個引擎去找出我們需要的答案。”他說,這兩者是非常不一樣的。
其次是人機交互,也將發(fā)生根本性改變。在他看來,中國過去這些年一些小型的聊天機器人都不太好用,未來這將會是一個增量。同時,有了這樣一個底座,一個引擎,很多過去用不起來的聊天機器人就能夠用起來,甚至過去用得很好的聊天機器人,也會在未來被顛覆。
內(nèi)容生成行業(yè)將產(chǎn)生根本性改變,比如游戲。“中國是一個游戲制造大國。”鄺子平認為,游戲的美工需要大量的人力投入,這方面的工作可能在很近的未來就會被人工智能所取代。另外一些小說、劇本也可能會從人工智能當(dāng)中生成。
教育行業(yè)也會發(fā)生翻天覆地的變化。除了學(xué)生可以用ChatGPT寫論文,更個性化的一對一輔導(dǎo)也變成可能。但老師的作用會變成什么樣,學(xué)校里面會教授什么,鄺子平認為,這些方面馬上就會發(fā)生改變。
此外,更長遠看,以O(shè)penAI、ChatGPT為底座或者平臺,可能會催生更多創(chuàng)新企業(yè)。
“現(xiàn)在看‘云’,可以讓幾個軟件工程師就能去開一家軟件企業(yè),因為不需要購買服務(wù)器;一個電商平臺,就可以讓一個家庭把東西買到全世界去。如果像OpenAI、ChatGPT這樣的底座、這樣的平臺做得越來越成功以后,可以想象AI平臺上面能夠造就出來的新藥研發(fā)企業(yè)、新材料企業(yè)等等。”鄺子平表示,這些領(lǐng)域的投資、創(chuàng)業(yè)都會很熱鬧。
中國趕上ChatGPT3,之后呢?
以ChatGPT為代表的新一代人工智能正成為投資熱點。但是長遠來看,中國的人工智能發(fā)展還面臨許多值得深入研究的議題。
在鄺子平看來,得益于中國的人才、市場應(yīng)用、大量的投資,最近這些年中國的人工智能發(fā)展有一定優(yōu)勢,但是依然沒有達到最先進的行列?,F(xiàn)在大模型的方向已經(jīng)確定,“燈塔”已經(jīng)明確,趕上ChatGPT3、ChatGPT3.5,這在中國是極大概率的事情,也就是時間的問題。但是,之后怎么辦?這是需要思考的問題。
另外,AI平臺未來肯定是在互聯(lián)網(wǎng)平臺之后又一個大的平臺現(xiàn)象,中國監(jiān)管機構(gòu)對這些大平臺采取何種監(jiān)管態(tài)度,也值得觀察。
最后,由于人工智能是世界性的技術(shù),世界性的現(xiàn)象,在人工智能的發(fā)展和治理上,也都需要足夠的國際智慧和全球共識。“這不是不同政體之間的關(guān)系,而是全體人類和機器的關(guān)系。”鄺子平認為,如果全球不能達成某種共識,這將是一個令人擔(dān)憂的問題。
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